Т-Инвестиции запустили возможность торговать на бирже с помощью искусственного интеллекта. Теперь инвестор может подключить свой брокерский счёт к внешним ИИ-агентам и сам настроить, что им разрешено: только читать данные и анализировать, или также выполнять поручения.
Ключевое условие — безопасность. ИИ-агент работает только во время активного сеанса пользователя в чате, поэтому не может совершать операции без подтверждения и непосредственного участия человека. Финальное решение о сделке всегда остаётся за инвестором.
Что это даёт. ИИ-агент подключается к торговому терминалу и в реальном времени видит состав портфеля, остатки на счетах и историю операций. Это позволяет ему следить за рынком, управлять портфелем, вести учёт налогов и обрабатывать большие объёмы данных, включая ту информацию, которую вручную просматривать неудобно. Взаимодействие происходит через чат: инвестор формулирует запрос словами, а агент сам запрашивает котировки, проверяет баланс и выставляет заявки через защищённый сервер. Это упрощает работу с платформой, экономит время на аналитику, ускоряет реакцию на рыночные события и помогает контролировать риски.
Пользователь сам выбирает любого доступного на рынке ИИ-агента и настраивает его работу. Для первого знакомства компания рекомендует начать с демонстрационного счёта — это позволяет протестировать инструмент без реальных денег.
***
Выигрыш для инвестора очевиден: повышается скорость сбора и обработки рыночных данных и удобство работы (задача описывается обычными словами в чате, ИИ-агент сам разбивает ее на элементарные действия), автоматические сценарии реализуются без программирования, упрощается решение рутинных задач, например, учет налогов.
Однако риски также немалые и основной из них – галлюцинации ИИ. Если они возникнут в биржевой торговле, пользователь может потерять значительные объемы инвестированных средств. Именно с этим связано ограничение: любые заявки должны быть подтверждены человеком. Однако не стоит забывать и об иллюзии доверия: компании-разработчики намеренно создают ИИ так, чтобы он вызывал доверие у пользователя. Это снижает критичность восприятия – человек склонен меньше проверять рекомендации, которые поданы уверенно и логично. При этом, как отмечают эксперты, на волатильных рынках LLM-модели допускают ошибки особенно часто.
